大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于柯洁阿尔法狗第一局的问题,于是小编就整理了3个相关介绍柯洁阿尔法狗第一局的解答,让我们一起看看吧。
柯洁阿尔法定式是指柯洁在与阿尔法围棋对战时使用的固定开局布局和棋型。柯洁在与阿尔法围棋对战的过程中,不断总结和优化自己的开局策略,形成了一套固定的开局布局和棋型,以此来应对阿尔法围棋的算力优势和强大的局面判断能力。这套定式不仅融合了传统围棋的开局理念,也结合了柯洁自己的风格和创新思路,是柯洁独特的一种开局策略。
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州扑克上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了 20 天,四人分别对战Libratus,玩了12 万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑大师”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克,是世界上奖金最多的竞技项目(世界冠军奖金上千万美元,职业玩家收入也很高)。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破,特别是桥牌。至于其它牌类,如斗地主、80分之类的,甚至麻将,技术含量要低很多,不会是研究热点。
人工智能打败围棋顶尖棋手也就这两年的事,侧面说明围棋的复杂程度是其它任何棋牌都没法相提并论的。所以你就会明白这些公司为什么没开发一个阿发牌出来,因为他们不屑于搞这个,没挑战性,QQ游戏那个程度足以。
不能。
alpha zero的训练方法类似于对抗网络,属于自己与自己对弈,而相互进行的对比只是数据而已,相比真正的下棋速度会快很多,而且可以24h不休息地训练,人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验,和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈,显然经验程度上具有天壤之别,并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。
相较之下,差距太过悬殊,胜率几乎为0.
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